提升人工智能（AI）产品与系统的可信度
从笔记本电脑到智能家电，人工智能（AI）正在重塑我们与技术的交互方式。据研究预测，2025 年至 2031 年间，AI 市场预计将以惊人的 26.6% 复合年增长率高速增长。1
然而，公众信任仍是重大挑战。超过半数人2对人工智能（AI）技术更多感到担忧而非兴奋，这种怀疑态度给行业发展带来实际阻碍。这体现了 AI 监管的重要性。
人工智能（AI）变革潜力的实现在一定程度上依赖于用户对系统可靠性及承诺兑现能力的信心。对制造商而言，关键在于证明其 AI 驱动产品具备精确性、可复现性，并值得消费者信赖。
UL Solutions 通过市场宣称验证服务，可协助验证制造商人工智能（AI）市场宣称的准确性，从而增强消费者对产品的信心。我们实施科学、客观的 AI 性能评估，当验证确认制造商的市场宣称准确无误时，将为相关流程和产品颁发 UL 验证标志。
我们能够进行全面评估，确认人工智能（AI）产品与服务是否具备可复现算法、是否采取适当措施保护数据隐私、企业 AI 系统的透明度等。我们的评估方法基于 11 项核心原则，涵盖技术卓越性、伦理考量及负责任的治理实践。
UL Verify 作为一项综合性数据库，收录经 UL 验证的营销声明，确保品牌市场宣称的准确性、真实性与可信度。
相关服务
人工智能（AI）算法可复现性计划
UL Solutions 的人工智能（AI）算法可复现性计划可评估特定 AI 技术能否产生可预测且可重复的输出结果。
该计划是率先致力于验证人工智能（AI）算法能否可靠地实现预期结果的独立评估项目，通过开展基于科学的严谨测试，增强制造商和消费者对 AI 技术的信心。
我们的评估覆盖对机器学习或规则驱动算法从构建到部署全流程的详尽审查，并涵盖预测建模环节。
具体工作包括：
- 应用范围的详细界定
- 数据集描述
- 性能指标的适用性
- 在部署中实施的控制措施
- 在生产中算法性能跟踪
当提交的材料满足上述要求时，企业可通过 UL 验证标识及市场宣称验证证书展示其成果。
相关服务
数据隐私
虽然人工智能（AI）技术令人兴奋，但许多人仍因个人数据安全问题持谨慎态度。对企业而言，在公众对 AI 及信息安全存疑的情况下，建立对 AI 协议的信任至关重要。
为增强客户信心，我们确认已采取适当的保护措施来保障数据机密性，重点评估用户信息收集、存储、保护及披露环节所使用的系统。
我们的数据隐私验证流程遵循以下目标：
- 数据收集与同意
- 数据存储与访问控制
- 数据处理与使用
- 数据共享与传输
- 模型训练与确认
- 模型部署与推理
- 事故响应和数据泄露管理
当提交的材料满足上述要求时，企业可通过 UL 验证标志及市场宣称验证证书展示其成果。
相关服务
模型透明度
我们的专家团队基于科学方法，对企业的人工智能（AI）数据管理、模型开发、安全防护、部署实施及伦理规范进行评估。在对这些关键领域进行评估后，我们会对 AI 模型的透明度和可信度给出客观评级。
我们的评估基于 100 分制的评分系统，对人工智能（AI）模型的开放性进行量化评估。此分析主要探究 AI 数据源的披露与解释、AI 框架的完整结构以及用户权限文档。
当提交的材料满足上述要求时，企业可通过市场宣称验证证书、UL 验证标识及银级/金级/铂金级/钻石级评级展示其成果。
认识我们的专家
Young M. Lee 在 UL Solutions 负责领导人工智能（AI）安全项目，致力于制定全球安全标准并支持负责任的 AI 系统开发。
Young M. Lee 博士
人工智能（AI）技术负责人兼首席工程师
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让我们协助您确认人工智能（AI）部署以负责任的方式稳定运行。
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