Increase confidence in AI-based products and systems
From laptops to smart home appliances, artificial intelligence (AI) is transforming how we interact with technology. Indeed, the AI market is projected to grow at a remarkable 26.6% compound annual growth rate from 2025 to 2031, according to one study.1
However, there's a significant hurdle: public trust. More than half of Americans2 are more concerned than excited about AI technology, and this skepticism creates a real challenge for the industry.
The realization of AI’s transformative potential depends in part on users’ confidence that these systems will work reliably and deliver on their promises. The key for manufacturers, then, lies in demonstrating that their AI-enabled products are accurate, reproducible and worthy of consumer confidence.
UL Solutions는 마케팅 메시지 검증 서비스를 통해 제조업체의 AI 마케팅 주장 정확성을 검증하여 제품에 대한 소비자의 신뢰를 높이는 데 도움을 드립니다. UL Solutions는 객관적이고 과학적인 평가를 실시하여 제조업체의 마케팅 주장 정확성이 검증될 경우, 프로세스와 제품에 UL 인증 마크를 발급합니다.
UL Solutions는 AI 지원 제품 및 서비스의 재현 가능한 알고리즘, 데이터 프라이버시 보호를 위한 적절한 조치, 회사 AI 시스템의 투명성 수준 등을 판단하기 위한 철저한 평가를 수행할 수 있습니다. 당사의 평가 방식은 기술적 우수성, 윤리적 고려 사항, 책임 있는 거버넌스 관행을 포함한 11가지 핵심 원칙을 기반으로 합니다.
UL Verify는 UL 인증 마케팅 주장에 대한 데이터를 제공하는 포괄적인 데이터베이스로, 브랜드의 마케팅 주장이 정확하고, 진실하며, 신뢰할 수 있다는 확신을 줍니다.
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AI 알고리즘 재현성 프로그램
UL Solutions의 AI 알고리즘 재현성 프로그램은 특정 AI 기술이 예측 가능하고 반복 가능한 결과를 제공할 수 있는지 평가합니다.
이 프로그램은 AI 알고리즘이 예상 결과를 안정적으로 제공할 수 있는지 검증하는 최초의 독립적인 평가입니다. 이처럼 엄격하고 과학에 기반한 테스트를 통해 제조업체와 소비자는 AI 기술에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.
UL Solutions 평가는 머신 러닝이나 규칙 기반 알고리즘 구축 및 배포 프로세스의 모든 측면에 대한 전체 검토를 기반으로 하며 예측 모델링을 통합합니다.
이러한 노력에는 다음이 포함됩니다.
- 애플리케이션의 세부 범위
- 데이터세트 설명
- 성과 지표의 적절성
- 배포 시 구현된 제어
- 생산 환경에서의 알고리즘 성능 추적
제출 제품이 이러한 요구 사항을 충족하는 경우, 기업은 UL 인증 마크와 마케팅 메시지 검증 인증서를 통해 성과를 보여줄 수 있습니다.
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데이터 프라이버시
AI에 대한 기대감에도 불구하고, 많은 사람들은 개인 정보에 대한 우려로 여전히 조심스러운 태도를 보입니다. AI 프로토콜에 대한 신뢰를 구축하는 것은 AI와 정보 보안에 대해 회의적인 시각을 가진 사람들에게 필수적인 요소입니다.
UL Solutions는 고객의 신뢰를 높이기 위해 사용자 정보 수집, 보관, 보호 및 공개에 사용되는 시스템을 강조하여 데이터 기밀성을 확보하기 위한 적절한 보호 조치가 마련되어 있는지 확인합니다.
UL Solutions의 데이터 프라이버시 검증 프로세스는 다음과 같은 목표에 따라 수행됩니다.
- 데이터 수집 및 동의
- 데이터 저장 및 액세스 제어
- 데이터 처리 및 사용
- 데이터 공유 및 전송
- 모델 학습 및 검증
- 모델 배포 및 추론
- 사고 대응 및 데이터 침해 관리
제출 제품이 이러한 요구 사항을 충족하는 경우, 기업은 UL 인증 마크와 마케팅 메시지 검증 인증서를 통해 성과를 보여줄 수 있습니다.
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모델 투명성
UL Solutions 전문가들은 기업의 AI 데이터 관리, 모델 개발, 보안, 배포 및 윤리적 고려 사항에 대한 과학적 기반 평가를 수행합니다. 이와 같은 중요한 영역을 평가하여 AI 모델의 투명성과 신뢰성에 대한 객관적인 평가를 제공합니다.
UL Solutions 평가는 AI 모델의 개방성을 수치로 평가하는 100점 만점 평가 시스템을 기반으로 합니다. 이 분석은 주로 AI 데이터 소스 공개 및 설명, AI 프레임워크의 전체 구조, 사용자 권한 문서에 대해 살펴봅니다.
제출 제품이 이러한 요구 사항을 충족하는 경우, 기업은 마케팅 메시지 검증 인증서, UL 인증 마크, Silver, Gold, Platinum, Diamond 등급을 통해 이러한 성과를 보여줄 수 있습니다.
Success story
Marketing claim verification can help build consumer trust in AI-enabled products. Recently, Lenovo became the first AI PC manufacturer to earn an AI Model Transparency Diamond rating and an AI Data Privacy UL Verified Mark through the UL Marketing Claim Verification program.
전문가 소개
Young M. Lee는 UL Solutions에서 AI 안전 이니셔티브를 이끌며 글로벌 표준을 수립하고 책임 있는 AI 시스템 개발을 지원합니다.
Young M. Lee, Ph.D.
인공 지능 부문 기술 리더 겸 수석 엔지니어
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AI 배포가 일관되고 책임감 있게 수행되는지 확인하실 수 있도록 도와드리겠습니다.
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