Increase confidence in AI-based products and systems
From laptops to smart home appliances, artificial intelligence (AI) is transforming how we interact with technology. Indeed, the AI market is projected to grow at a remarkable 26.6% compound annual growth rate from 2025 to 2031, according to one study.1
However, there's a significant hurdle: public trust. More than half of Americans2 are more concerned than excited about AI technology, and this skepticism creates a real challenge for the industry.
The realization of AI’s transformative potential depends in part on users’ confidence that these systems will work reliably and deliver on their promises. The key for manufacturers, then, lies in demonstrating that their AI-enabled products are accurate, reproducible and worthy of consumer confidence.
UL Solutionsのマーケティングメッセージ（広告表示）検証サービスは、メーカーのAIに関するマーケティングメッセージの正確性を検証し、製品に対する消費者の信頼を高める支援を提供します。弊社は客観的かつ科学的根拠に基づいた評価を行い、メーカーのマーケティ ングメッセージが正確であることが確認された場合、プロセスや製品に対してUL検証マークを発行します。
また、AI搭載製品やサービスに再現性があるアルゴリズムが使用されているか、データプライバシー保護のための適切な対策が講じられているか、企業内AIシステムの透明性の度合などを確認します。UL Solutionsの評価方法は、技術的卓越性、倫理的配慮、責任あるガバナンスの実践など、11の基本原則に基づいています。
UL Verifyは、UL Solutionsが検証したマーケティングメッセージに関するデータを収録した包括的なデータベースです。ブランドのマーケティングメッセージが正確で真実に基づき、かつ信頼できることを実証します。
関連サービス
AIアルゴリズムの再現性プロセスのマーケティングメッセージ検証プログラム
UL SolutionsのAIアルゴリズムの再現性検証プログラムでは、特定のAI技術が予測可能で一貫した出力を提供できるかを評価します。
このプログラムは、AIアルゴリズムが期待される結果を確実に提供可能であることを検証する初の独立した評価です。この厳密で科学的根拠に基づいたテストにより、メーカーと消費者はAI技術に対する信頼を高めることができます。
UL Solutionsの評価は、機械学習またはルールベースのアルゴリズムの構築・導入プロセスに関するすべての側面の包括的なレビューに基づいており、予測モデリングも取り入れています。
これには次の内容が含まれます：
- アプリケーションの詳細な範囲設定
- データセットの記述
- 性能指標の妥当性確認
- 導入フェーズにおける管理措置
- 本番環境でのアルゴリズム性能の追跡
提出内容がこれらの要件を満たした場合、企業は、UL Verified Mark (UL検証マーク)および Marketing Claim Verification certificate(マーケティングメッセージ検証証明書)を用いて、自信を持って対外的に発信することができます。
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データプライバシー
AIに対する期待が高まる一方で、多くの人々が個人データの取り扱いに関する不安から慎重な姿勢を示しています。AIや情報セキュリティに懐疑的な人々に対応する必要がある組織にとって、AIプロトコルへの信頼を確立することは不可欠な要素です。
顧客の信頼を高めるために、弊社はユーザー情報の収集、保持、保護、開示に用いられるシステムに適切な保護措置が講じられていることを確認します。
UL Solutionsのデータプライバシー検証プロセスは、以下の目的に沿っています。
- データ収集と同意の取得
- データ保存とアクセス制御
- データ処理と利用
- データ共有と転送
- モデルの学習と検証
- モデルの導入と推論
- インシデント対応とデータ漏洩管理
提出内容がこれらの要件を満たした場合、企業は、UL Verified Mark (検証マーク) およびマーケティングメッセージ検証証明書を取得し、それを用いて自信を持って対外的に発信することができます。
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モデルの透明性
UL Solutionsの専門家は、企業のAIデータ管理、モデル開発、セキュリティ、導入、倫理的配慮について科学的根拠に基づく評価を行います。これらの重要分野を評価したうえで、AIモデルの透明性と信頼性を客観的に評価します。
弊社の評価は、AIモデルの開示度を数値で評価する100点満点のスコア方式に基づいて行われます。この分析では主に、AIデータソースの開示と説明、AIフレームワークの全体構造、ユーザー権限に関する文書を検討します。
提出内容がこれらの要件を満たした場合、企業は、マーケティングメッセージの検証に関する証明書、UL検証マーク、および「シルバー」「ゴールド」「プラチナ」「ダイヤモンド」のいずれかのレーティングを表示することができます。
Success story
エキスパート紹介
Young M. Leeは、UL SolutionsにおけるAIの安全性に関する取り組みを主導し、グローバル基準の策定および責任あるAIシステムの開発支援を行っています。
Young M. Lee博士
技術リーダー兼主席エンジニア（人工知能）
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AIの導入が一貫性と責任をもって実行されていることを確認するためのお手伝いをいたします。
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