AIの透明性に関するベンチマーキングの概要
人工知能（AI）は世界的なイノベーションにおいてますます重要な要素となっています。2025年には、調査対象となった組織の78％が少なくとも1つの業務でAIを活用していると回答しており、2年前と比べて42％の増加となっています。1
しかし、この急速な普及には慎重な見方も多く、実際にAIを信頼している人はわずか46％にとどまっており、2 データプライバシー、透明性、精度に関する懸念は依然として根強く残っています。
この調査結果が示す通り、倫理的かつ説明可能なAIの構築は喫緊の課題です。AI技術の発展に伴い、そのアウトプットがデータの品質、モデル設計、ユーザー入力と密接に関連していることが極めて重要となっており、責任ある開発と運用の重要性は明らかです。
UL Solutions AIモデルの透明性に関するベンチマーク
この取り組みの重要性を踏まえ、UL SolutionsはAIの検証に11の安全原則を導入しています。弊社の透明性に関するベンチマークプログラムは、技術・倫理・ガバナンスの3つの柱にまたがって構成されており、それぞれがAIシステムの機能（技術）、意思決定の公正性と誠実性（倫理）、リスク管理と軽減に必要な責任体制（ガバナンス）を包括的に対処する役割を担っています。
UL SolutionsはAIモデル透明性ベンチマークプログラムを通じて、モデル開発やセキュリティなどに関するマーケティングメッセージ（広告表示）を検証します。これにより、企業が根拠のある情報を提示きるよう支援します。
AIモデルの透明性検証で差別化を図る
第三者によって検証されたAIモデルの透明性に関するマーケティングメッセージ（広告表示）を活用することで、企業は消費者の信頼性向上および市場での差別化を図ることができます。
UL Solutionsは、高い専門的知見と第三者評価を提供する安全科学におけるグローバルリーダーです。UL SolutionsのAI分野での10年以上の経験と科学的厳密性に対する信頼を活用することで、新製品やシステムの販売力を強化します。
AIの専門的分析
AIモデルの透明性とは、AIシステムがどのように意思決定を行っているのか、なぜ特定の結果を生成するのか、そしてどのようなデータを使用しているのかを理解するための手段です。透明性評価では、ソフトウェア開発者が設計意図をどれだけ適切に文書化し、伝達しているかを判断します。
データ管理、モデル開発、セキュリティ、導入、倫理的配慮などの重要分野を評価するために、このベンチマークはAIモデルの透明性と信頼性を客観的に評価します。
UL Solutionsの専門家は科学的根拠に基づいて評価し、企業のAIに関する主張を分析する際に、ベストプラクティスに照らして文書を確認します。
弊社では11の安全原則に基づいた試験を実施し、100点満点のスコア方式でモデルの透明性の度合いを判定します。この評価は主に、AIデータセットの開示と説明、AIシステムの全体構造、ユーザー同意の説明に焦点を当てています。
マーケティングメッセージがこれらの要件を満たした場合、UL Verified Mark for AI Model Transparency（AIモデルの透明性に関するUL検証マーク）を表示することができ、スコアに応じて、50点以上を獲得した場合は「シルバー」から「ダイヤモンド」までのレーティングを受けることが可能です。
AIの検証・妥当性確認サービスをご覧ください
製品およびシステム性能の検証
スマート製品、システム、ソフトウェアが乱立する市場で差別化を図りましょう。UL Solutionsは、ソフトウェア、コネクテッド技術、コネクテッドビルディング、人工知能（AI）ツールに関する高度な業界知識と戦略的支援を提供しています。
AIスチュワードシップ（AIの健全な管理・運用）
UL SolutionsによるAIの性能に関する第三者検証は、この機能が信頼性と倫理的配慮を備えた運用を支援しており、個人や社会に意図しない害を及ぼさないことを確認して、ユーザーに安心感を提供します。
AIデータプライバシーのマーケティングメッセージ検証
AIの利用が急増するにつれ、データプライバシーへの懸念も高まっています。UL Solutionsは、データプライバシーを保護するための適切なセキュリティ対策が講じられているかどうかを検証します。
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UL Solutionsが10年以上にわたって培ったAI領域の知見と、厳密な科学的アプローチに裏打ちされた信頼性を活用することで、企業は新製品やシステムの市場競争力を高めることができます。
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