概覽 AI 透明度指標
人工智慧日益成為全球創新的其中關鍵要素 ── 根據調查研究，到了 2025 年已有 78% 的受訪企業表示，在至少一項的業務功能運用了 AI 技術，較兩年前增加了 42%。1
不過，這類的快速採用仍伴隨審慎態度 ── 僅 46% 的人真正信任 AI，2而且對資料隱私、透明度與準確性的疑慮依然普遍存在。
根據上述的數字，人們對於具備倫理性與可解釋性的人工智慧需求正不言而喻。隨著 AI 如火如荼的發展，AI 提供的結果必須要能與資料品質、模型設計以及使用者輸入緊密連結 ── 此凸顯了負責任開發與部署的不可規避。
UL Solutions 的 AI 模型透明度指標
在深諳這項工作的重大意義，UL Solutions 遂於 AI 的檢測驗證中納入 11 項安全原則。我們的透明度指標計畫橫跨了技術、倫理與治理三大支柱，以分別對應 AI 系統的運作方式 (技術支柱)、決策的公平性與完整性 (倫理支柱)，以及風險管理所需的問責機制 (治理支柱)。
UL Solutions 透過 AI 模型透明度指標計畫，可檢測驗證行銷宣告，幫助製造商得以就模型開發、資安等方面提出有所根據的聲明與陳述。
運用 AI 模型透明度檢測驗證打造差異化優勢
提出經由獨立審查完成的透明度聲明驗證，有助於企業顯著提升消費者信任，並在市場中區隔化定位。
UL Solutions 身為全球安全科學專家，所提供的這項驗證服務，具備了深厚的專業知識、第三方評估與洞察能力。結合我們在 AI 領域的十多年經驗，以及在科學嚴謹度上的聲譽，當您推出新產品與系統時，行銷訴求益形有力。
專家級 AI 分析
AI 模型透明度是我們理解 AI 系統如何下決策、為何其會產生特定結果、以及使用什麼資料的方式。透明度評估可判斷軟體開發者是否足夠清楚記錄與傳達其設計理念。
指標計畫能對 AI 模型透明度與可信度提供一種客觀性的評級，以檢視諸如資料管理、模型開發、資安、部署及倫理考量等關鍵領域。
我們的專家在分析企業的人工智慧聲明時，會根據科學予以評估，並審查相關文件是否是最佳實務。
我們根據 11 項安全原則進行測試，並採用 100 分評分機制判定模型透明度的程度。這項評估主要聚焦在 AI 資料集的揭露與描述、AI 系統的整體架構，以及使用者同意的說明。
若聲明符合相應的要求，即可取得 UL AI 模型透明度檢測驗證標誌，並 ── 根據所獲分數 ── 50 分以上者獲授銀級至鑽石級等評級。
Success story
Marketing claim verification can help build consumer trust in AI-enabled products. Recently, Lenovo became the first AI PC manufacturer to earn an AI Model Transparency Diamond rating through the UL Marketing Claim Verification program.
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結合我們在 AI 領域的十多年經驗，以及在科學嚴謹度上的聲譽，當您推出新產品與系統時，行銷訴求益形有力。
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