AI 투명성 벤치마킹 개요
인공 지능은 글로벌 혁신에 있어 점점 더 중요한 구성 요소가 되고 있습니다. 설문 조사에 참여한 기업의 78%가 2025년에 하나 이상의 비즈니스 기능에 AI를 사용할 것이라고 답했는데, 이는 불과 2년 전보다 42% 증가한 수치입니다.1
그러나 이러한 빠른 도입에는 신중한 접근이 필요합니다. 실제로 AI를 신뢰하는 사람은 46%에 불과하며2 데이터 프라이버시, 투명성 및 정확성에 대한 우려도 여전히 만연합니다.
이러한 수치를 고려할 때 윤리적이고 설명 가능한 AI의 필요성은 분명합니다. AI가 성장함에 따라 그 결과가 데이터 품질, 모델 설계, 사용자 입력과 연결되는 것이 중요해졌습니다. 이는 책임감 있는 개발과 배포의 중요성을 강조합니다.
UL Solutions AI 모델 투명성 벤치마크
UL Solutions는 이러한 작업의 중요성을 인지하고 11가지 안전 원칙을 AI 검증에 적용합니다. 투명성 벤치마킹 프로그램은 기술, 윤리, 거버넌스 부문을 아우르는데, AI 시스템의 작동 방식(기술 부문), 의사 결정의 공정성과 무결성(윤리 부문), 위험 관리 및 완화에 필요한 책임 구조(거버넌스 부문)를 모두 다루기 때문입니다.
UL Solutions AI 모델 투명성 벤치마크를 사용하여 제조업체가 모델 개발, 보안 등의 분야에 대해 입증된 진술을 제공할 수 있도록 마케팅 주장을 검증합니다.
AI 모델 투명성 검증으로 차별화
독립적인 검토를 통해 검증된 AI 모델의 투명성에 대한 주장을 제공함으로써 기업은 소비자의 신뢰를 높이고 시장에서 차별화를 이룰 수 있습니다.
이 검증은 탄탄한 전문성과 제3자 평가 및 인사이트를 제공하는 글로벌 안전 과학의 선두주자인 UL Solutions를 통해 이루어집니다. AI 분야에서 10년 이상 축적된 경험과 과학적 엄격성에 대한 신뢰할 수 있는 평판을 활용하여 신제품과 시스템의 판매 포인트를 강화할 수 있습니다.
전문가 AI 분석
AI 모델 투명성은 AI 시스템이 어떻게 결정을 내리고, 특정 결과를 생성하는 이유와 사용하는 데이터를 이해하는 방식입니다. 투명성 평가는 소프트웨어 개발자가 설계 의도를 얼마나 잘 문서화하고 전달하는지 판단합니다.
데이터 관리, 모델 개발, 보안, 배포 및 윤리적 고려 사항과 같은 주요 영역을 조사하기 위해 이 벤치마크는 AI 모델의 투명성과 신뢰성에 대한 객관적인 등급을 제공합니다.
UL Solutions 전문가들은 기업의 AI 관련 진술을 분석하면서 과학 기반 평가를 수행하고 모범 사례 문서를 검토합니다.
UL Solutions는 11가지 안전 원칙에 따라 100점 만점 채점 방식을 사용하여 모델 투명성 수준을 평가하는 시험을 수행합니다. 이 평가는 주로 AI 데이터세트 공개 및 설명, AI 시스템의 전반적인 아키텍처, 사용자 동의 설명에 중점을 둡니다.
주장이 이러한 요구 사항을 충족하는 경우 AI 모델 투명성에 대한 UL 인증 마크를 표시할 수 있으며, 50점 이상의 점수를 받으면 Silver에서 Diamond까지의 등급을 받을 수 있습니다.
Success story
Marketing claim verification can help build consumer trust in AI-enabled products. Recently, Lenovo became the first AI PC manufacturer to earn an AI Model Transparency Diamond rating through the UL Marketing Claim Verification program.
AI 검증 및 확인을 위한 UL Solutions 서비스를 확인하세요
UL Solutions 팀에 문의하세요
AI 분야에서 10년 이상 축적된 경험과 과학적 엄격성에 대한 신뢰할 수 있는 평판을 활용하여 신제품과 시스템의 판매 포인트를 강화하는 데 도움을 드립니다.