AI 데이터 프라이버시 서비스 개요
AI 사용은 급격히 증가하고 있지만 우려는 여전히 남아 있습니다. 2023년 연구에 따르면 전 세계 소비자의 57%가 AI 사용을 개인 정보 보호에 대한 심각한 위협으로 간주합니다.1 고객은 여러 가지 이유로 개인 식별 정보의 상태에 대해 경계심을 갖고 있습니다.
AI와 데이터 프라이버시에 대해 회의적인 대중의 반응에 직면한 이해관계자들에게 신뢰를 구축하는 것은 매우 중요한 요소입니다.
UL Solutions의 데이터 프라이버시 프로그램은 윤리적인 AI 사용이라는 핵심 원칙 하에 AI 안전성 평가에 적용되는 11가지 안전 원칙에 기반합니다. 이러한 노력의 일환으로, 사용자 데이터 수집, 저장, 보호 및 노출에 사용되는 AI 알고리즘에 초점을 맞춰 데이터 프라이버시를 보호하기 위한 적절한 보안 조치가 있는지 검증하는 포괄적인 프레임워크를 활용합니다. 평가를 성공적으로 완료하면 UL Solutions 마케팅 메시지 검증 인증서와 UL 인증 마크를 받을 수 있습니다.
AI 데이터 프라이버시 작업의 이점
AI 사용이 급증함에 따라 신뢰의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. UL Solutions는 글로벌 안전 과학 분야의 선두주자로서, 객관적인 평가를 통해 브랜드의 마케팅 주장이 진실하며 신뢰할 수 있다는 확신을 높여드립니다.
AI 데이터 프라이버시 검증 프로세스의 목표
데이터 프라이버시 평가는 PC의 다양한 AI 모델에서 사용되는 개인 식별 정보(PII) 또는 기밀 데이터가 컴퓨터를 벗어나지 않거나 적절한 보안 조치로 보호되는지 확인하는 과정입니다.
검증 프로세스
UL Solutions는 고객이 데이터 프라이버시 보호를 위해 적절한 보안 조치를 시행했는지 평가하는 구체적인 프로세스를 구축했습니다. 평가 방법은 다음과 같습니다.
데이터 수집 및 동의
정의된 사용 사례를 이행하는 데 필요한 최소한으로 데이터 수집이 유지되고, 개인의 동의를 받아 데이터가 수집된다는 것을 검증합니다.
데이터 익명화 및 가명화
익명화 및 가명화와 같은 기술을 적용하고, 재식별을 방지하는 데 해당 기술의 효과성을 평가합니다.
데이터 저장 및 액세스 제어
암호화를 통한 안전한 데이터 저장 구현, 권한 있는 직원만 데이터에 액세스할 수 있도록 제한하는 액세스 제어 메커니즘 사용, 데이터 액세스를 모니터링하고 무단 시도를 감지하기 위한 감사 로그 유지 관리를 수행합니다.
데이터 처리 및 사용
데이터 처리의 명확한 목적을 정의하고 그에 따라 데이터가 사용된다는 사실을 입증하며, 데이터 처리 활동 기록을 보관하면서 최소 권한 원칙을 적용합니다.
데이터 공유 및 전송
암호화 및 보안 전송 방법을 포함하여 안전한 데이터 공유를 위한 프로토콜을 수립하며 데이터를 수신하는 제3자가 유사하거나 더 엄격한 데이터 프라이버시 표준을 준수한다는 것을 입증하는 데 도움이 됩니다.
모델 학습 및 검증
프라이버시 보호 방법을 적용한 모델 학습 및 검증 과정에서 차등 프라이버시(differential privacy)와 같은 기술을 사용하면 모델이 민감한 정보를 기억하거나 노출하지 않는다는 것을 보여주는 데 도움이 됩니다.
모델 배포 및 추론
특히 API를 통해 AI 모델에 액세스할 수 있는 경우 추론 단계에서 데이터 노출 위험을 평가하고, 데이터 추출을 위해 모델 추론을 남용하는 것을 방지하기 위해 긴밀한 모니터링을 통해 속도 제한을 구현합니다.
사고 대응 및 데이터 침해 관리
잠재적인 데이터 침해에 대비해 사고 대응 계획을 개발하고 유지 관리하며, 데이터 침해를 처리하는 방법에 대한 직원 교육을 실시하고, 데이터 침해가 발생할 경우 영향을 받는 개인과 당국에 신속하게 알립니다.
투명성과 책임감
고객이 자신의 데이터가 어떻게, 어떤 목적으로 사용되는지 사용자에게 투명하게 공개하는지 평가하고, 사용자가 자신의 데이터에 액세스, 수정 또는 삭제할 수 있는 메커니즘을 구축합니다. 여기에는 모든 데이터 프라이버시 문제에 대해 조직 내에서 명확한 책임을 부여하는 것도 포함됩니다.
지속적인 모니터링 및 개선(진행 중)
최신 프라이버시 강화 기술을 비롯하여 조직 내 프라이버시 및 데이터 보호 문화를 조사하여 잠재적인 프라이버시 위험이나 침해를 파악하기 위해 AI 시스템을 지속적으로 모니터링합니다.
규정 준수 및 감사(진행 중)
데이터 프라이버시 규정과 내부 정책을 준수하는지에 대한 AI 시스템의 정기적인 감사를 실시합니다. 여기에는 새로운 규정, 취약성 또는 프라이버시 강화 기술에 대응하여 필요하고 업데이트된 프라이버시 관행을 평가하는 데이터 보호 영향 평가(DPIA)가 포함됩니다.
Success story
Marketing claim verification can help build consumer trust in AI-enabled products. Recently, Lenovo became the first AI PC manufacturer to earn an AI Data Privacy UL Verified Mark through the UL Marketing Claim Verification program.
Industry Insights and Trends
Safeguarding Data Privacy in the Age of AI
Artificial intelligence (AI) is transforming industries, but data privacy risks are rising. Learn more about the risks, evolving regulations and how we can help organizations safeguard data privacy.
UL Solutions Launches Landmark AI Safety Certification Services
New AI safety certification aims to build public trust and enable the responsible adoption of beneficial AI technologies.
US State Privacy Legislation Tracker
This tool tracks comprehensive US state privacy bills to help iapp members stay informed of the changing state privacy landscape. The tracker only includes bills intended to be comprehensive approaches to governing the use of personal information.
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제품 및 시스템 성능 검증
스마트 제품, 시스템, 소프트웨어가 넘쳐나는 시장에서 경쟁 우위를 확보하세요. 소프트웨어, 커넥티드 기술 및 빌딩, 그리고 인공 지능(AI) 툴에 대한 심층적인 업계 지식과 전략적 지원을 제공합니다.
AI 스튜어드십
AI 성능에 대한 제3자 검증을 통해 사용자는 이 기능이 개인이나 사회에 의도치 않은 피해를 입히지 않고도 안정적이고 윤리적인 운영을 지원한다는 확신을 가질 수 있습니다.
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