随着行业内的快速发展和技术进步，自动驾驶车辆（AVs）有潜力使日常生活更加便捷，通过减少人为干预和错误来提高安全性，并增加车辆在商业和个人使用中的可用性。
自动驾驶汽车设计和测试领域的演进
传统的主机厂（OEM）和供应商如今面临着新兴科技公司的直接竞争，而这些新进入者则在汽车制造领域面临诸多挑战。目前，具备L3级别自动驾驶功能（即部分自动驾驶功能，必要时可由驾驶员接管）的试点车辆正在开展道路测试。随着驾驶自动化程度的提升以及车辆在减少人为干预的情况下承担更多驾驶任务，相关标准也必须与时俱进。同样，自动驾驶汽车领域的制造商必须持续以安全为核心进行创新，并努力赢得那些持怀疑态度的消费者的信任。
自动驾驶汽车设计中的不可预测性
尽管自动驾驶汽车（AVs）能够减少或消除人为错误，但一系列安全和产品开发方面的挑战仍在重塑市场格局。其中一个主要的挑战是，自动驾驶汽车仍与人类驾驶汽车共享道路。工程师开发自动驾驶系统时，会假设每个人都遵守道路规则。显然，真实情况并非总是如此。因而，在设计支持自动驾驶汽车的高级人工智能、机器学习模型和算法时，必须考虑到人为错误对驾驶过程不可预知的影响并加以管控。
另一方面，鉴于道路上存在诸多不可预知的因素，增加了驾驶环境的不确定性，因此必须采用独特的方法来解决安全及性能方面的问题。UL Solutions不仅可以帮助您深入了解自动驾驶汽车技术开发和实施过程中涉及的众多变量，还可以协助您明确各项标准的要求。
相比于传统汽车标准，自动驾驶汽车标准的要求相对模糊
现有的汽车标准尚未涵盖自动驾驶领域，而许多自动驾驶相关标准也还不够成熟，难以提供完备的指导。正因如此，目前在确定建立信心所需的测试和验证要求方面，以及明确可能需要开展的测试类型方面，都尚未形成共识。
ISO 21448标准，即预期功能安全（SOTIF）标准，是相对较新的标准。在处理该标准中提到的未知因素时，至关重要的是要关注自动驾驶汽车（AVs）所了解的内容，而不是工程师所掌握的内容。这一点听起来似乎很简单，但却常常被忽视或误解。
随着自动驾驶汽车市场的成熟和技术的进步，SOTIF及其他标准会不断完善，而制造商也将逐渐树立信心，提升自身能力以满足市场需求。然而，伴随着行业日趋成熟，在市场变化如此之快的今天，紧跟监管变化仍可能是一项艰巨任务。
协作和培训有助于提升能力
自动驾驶汽车制造商及供应商与监管机构之间的合作能够惠及自动驾驶汽车市场，并且各方在合作中会建立共识，并为产品设计和发展制定更安全的指导方针。制定更严格的标准有助于塑造更强大的行业，提供更安全的产品，同时还有助于制造商与消费者建立信任。
UL Solutions在自动驾驶汽车领域表现活跃。我们的专家与监管机构、有权管辖的部门（AHJs）以及政府紧密合作，共同致力于打造更安全的未来。通过这种深度参与，我们能够直接洞察制造商和供应商所面临的种种挑战，并且我们开发的培训服务正是围绕这些挑战精心设计的。
UL Solutions的自动驾驶汽车培训和咨询服务
通过我们全面的培训，提升您在车辆自动驾驶和预期功能安全（SOTIF）方面的专业能力。我们的专家提供涵盖最新技术和以安全为首要考量的广泛主题培训。
培训
这些培训课程既按照常规时间表提供，也可以根据您的具体需求在您的现场进行定制化安排。与我们的专家进行咨询合作，还可以帮助您应对与自动驾驶汽车系统设计和产品相关的独特挑战。
- UL-CASP (ISO 21448) - SOTIF认证
- SOTIF概述(ISO 21448)
- SOTIF执行概述(ISO 21448)
- UL-CASP-ML（机器学习）认证
- ISO 21448、UL 4600和ISO PAS 8800认证
UL Certified Autonomy Sell Sheet
866.94 KB
UL Certified Autonomy Safety Professional Training Machine Learning
987.08 KB
Autonomy Safety and Functional Safety Sell Sheet
459.25 KB
SOTIF Functional Safety Automotive Brochure
1.63 MB
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