UL Certified Autonomy Safety Professional Training Machine Learning
987.08 KB
如今，汽车和医疗设备领域的创新者正越来越多地将人工智能和机器学习技术集成到安全关键的软件系统中。然而，由于安全关键系统一旦发生故障，可能导致人员伤亡、设备或财产严重损毁、环境破坏，甚至其他灾难性后果，因此在这些场景中应用和部署基于人工智能和机器学习的组件也带来了显著的风险。
因此，涉及安全关键软件系统开发的公司在多个领域面临不断变化的挑战，例如：
- 将机器学习模型集成至其软件架构中。
- 针对高度复杂但本身缺乏相关说明的问题，制定相应的要求。
- 衡量人工智能和机器学习模型的性能。
- 对其基于人工智能和机器学习组件进行质量保证和验证。
- 遵守少数已发布的规范和标准（已考虑安全关键系统中人工智能和机器学习）。
- 在多个地点调整开发流程，并将数据科学家、机器学习工程师、MLOps 专家以及数据标注员等角色整合进组织中。
- 实现数据科学家、软件工程师和组织其他部门之间的有效沟通与协作。
UL Solutions Software Intensive Systems (SIS) 服务适用于安全关键系统中的人工智能和机器学习 应用场景
UL Solutions 凭借在安全关键系统开发方面的深厚积淀，提供覆盖汽车、医疗、航空航天及交通运输等领域的多元化服务，助力企业应对将人工智能与机器学习集成至安全关键系统所带来的复杂挑战。
UL Solutions Software Intensive Systems (SIS) 的工程支持
UL Solutions 的专家团队可协助您识别和定义安全关键系统中固有的复杂需求，提供关于机器学习模型集成位置与方式的技术指导。我们帮助您有效应对人工智能组件中相较传统软件更频繁出现的非预期错误，并在框架选型、开发及专用硬件（如 GPU 或 AI 加速芯片）配置方面，为您提供全面支持。
依托我们的人工智能与机器学习工程支持能力，我们可帮助您制定模型性能评估方法，开展大规模数据的自动化测试，生成关键性能指标，并对数据及其标注质量进行系统性验证。
UL Solutions Software Intensive Systems (SIS) 人工智能与机器学习咨询服务
由于机器学习是基于数据学习做出决策，这一机制与传统由人工编写代码的软件有本质区别，因此传统安全关键系统所适用的安全标准和规范，尚不足以全面覆盖基于机器学习的系统。与此同时，人工智能与机器学习应用正在快速扩展与演进，远超相关标准的制定与发布速度。我们提供专业咨询服务，帮助企业深入理解当前已发布的相关标准与规范，包括：
- 《ISO 42001，信息技术：人工智能管理系统标准》，规定了在开发或使用基于人工智能产品或服务的组织中，建立、实施、维护和持续改进人工智能管理体系 (AIMS) 的要求。
- 《ISO TR 5469，人工智能：功能安全和人工智能系统标准》，描述了与安全相关功能内使用人工智能有关的特性、风险因素、方法和流程，使用非人工智能安全相关功能来维护人工智能控制设备的安全，以及使用人工智能系统来设计和开发安全相关功能。
- 《ISO 21448，道路车辆：预期功能的安全性标准》，针对设计、验证和确认措施以及操作阶段活动提供了相关框架和指导，以实现和维护预期功能的安全性 (SOTIF)。（详细了解与自主安全/SOTIF 相关的 UL Solutions Software Intensive Systems (SIS) 服务。）
- 《ISO/PAS 8800，道路车辆：安全和人工智能标准》，旨在应对由于车辆内人工智能元素输出不足，系统错误和随机硬件错误而导致出现车辆层面不良安全相关行为的风险，具体包括与不属于车辆本身但可能对车辆安全产生直接或间接影响的人工智能元素的交互。
- 《Automotive SPICE 机器学习工程 (MLE) 标准》：基于特定软件架构规范的机器学习软件工程和数据管理支持流程。为确定机器学习的独特性质，MLE 流程组对 Automotive SPICE 流程参考和评估模型中的现有验证流程进行了补充。
详细了解与自主安全/SOTIF 相关的 UL Solutions Software Intensive Systems (SIS) 服务。
人工智能培训
UL Solutions Software Intensive Systems (SIS) 提供的人工智能培训
我们提供多种学习机会，从在线培训到实操研讨会，涵盖人工智能/机器学习及其在安全领域中的关键技能与主题。
X
联系我们
如需了解更多关于人工智能/机器学习服务的信息，欢迎随时联系我们，获取专业解答并立即开启您的智能化转型之路。
Please wait…
剩余字符