ISTQB® Certified Tester — AI Testing

Wichtigste Erkenntnisse

Der Schulungsinhalt des ISTQB® Certified Tester – AI Testing entspricht dem vom ISTQB® veröffentlichten Lehrplan. Er umfasst die folgenden Themen:

• Einführung in die künstliche Intelligenz (KI)
• Qualitätsmerkmale für KI-basierte Systeme
• Maschinelles Lernen (ML)
• Überblick
  • Daten
  • Funktionale Leistungsmetriken
  • Neuronale Netze und Testen
• Testen
  • Überblick über KI-basierte Systeme
  • KI-spezifische Qualitätsmerkmale
• Methoden und Techniken zum Testen KI-basierter Systeme
• Testumgebungen für KI-basierte Systeme
• Einsatz von KI zum Testen

Lerninhalte

• Erlangen Sie ein Verständnis des aktuellen Stands und voraussichtlicher Trends im Bereich KI.
• Lernen Sie, wie Sie ein ML-Modell implementieren und testen und wo Sie als Tester am effektivsten Einfluss auf die Qualität nehmen können.
• Befassen Sie sich mit den Herausforderungen beim Testen KI-basierter Systeme, darunter Selbstlernfähigkeiten, Voreingenommenheit, Ethik, Komplexität, Non-Determiniertheit, Transparenz und Erklärbarkeit.
• Entwickeln Sie eine Teststrategie für ein KI-basiertes System.
• Entwerfen und führen Sie Testfälle für KI-basierte Systeme durch.
• Identifizieren Sie die spezifischen Anforderungen an die Testinfrastruktur, um das Testen von KI-basierten Systemen zu unterstützen.
• Verstehen Sie, wie KI zur Unterstützung von Software-Tests eingesetzt werden kann.

Zielpublikum

Diese Schulung richtet sich an Tester, Testanalysten, Datenanalysten, Testingenieure, Testberater, Testmanager, Benutzerakzeptanztester und Softwareentwickler.

Weitere Informationen

Bei Online-Schulungen werden alle Materialien in digitaler Form bereitgestellt. Bei Präsenzschulungen werden alle Materialien ebenfalls in digitaler Form bereitgestellt, sie können durch gedruckte Exemplare ergänzt werden. Die Lernenden müssen Kopien aller relevanten Standards selbst bereitstellen.

Kursdaten