Bewertung der Reproduzierbarkeit von Algorithmen
Wenn ein Unternehmen angibt, dass ein Produkt künstliche Intelligenz (KI) zur Durchführung einer bestimmten Aufgabe einsetzt, muss der zugrunde liegende Algorithmus reproduzierbar sein.
Ob beim autonomen Fahren oder beim Energiesparen in der Küche – die Algorithmen hinter solchen Funktionen müssen bei ordnungsgemäßer Nutzung zuverlässig vorhersehbare Ergebnisse liefern.
Mit dem Programm zur Reproduzierbarkeit von KI-Algorithmen stellt UL Solutions die erste unabhängige Bewertungsmethode vor, mithilfe derer sich belegen lässt, dass ein KI-Algorithmus zuverlässig das erwartete Ergebnis liefert. Das Programm bietet Herstellern die Möglichkeit, ihre Marke klar zu positionieren und ihre KI-Kompetenzen durch eine unabhängige Drittprüfung nachzuweisen.
Vorteile der KI-Bewertungen von UL Solutions
Als weltweit führender Anbieter im Bereich Sicherheitswissenschaft, Prüfung und Inspektion unterstützen wir Hersteller seit vielen Jahren dabei, innovative Produkte sicher und erfolgreich auf den Markt zu bringen – und stärken gleichzeitig das Vertrauen der Verbraucher in neue Technologien.
Unser Programm zur Reproduzierbarkeit von Algorithmen spielt eine zentrale Rolle bei der Bewertung der Leistungsfähigkeit von Hardwareprodukten oder Systemen. Sobald ein Algorithmus die relevanten Anforderungen erfüllt, stellt UL Solutions das UL-Prüfzeichen für die Marketingaussage zur Reproduzierbarkeit des Algorithmus aus.
Mit diesem Prüfzeichen können Verbraucher sicher sein, dass die Marketingaussage einer Marke zutreffend, ehrlich und glaubwürdig ist.
Weitere Vorteile der Verifizierung im Überblick:
Stärkung der Glaubwürdigkeit Ihrer Werbeaussagen
Sichtbarkeit in Verify.com, der durchsuchbaren Datenbank von UL Solutions mit verifizierten Aussagen – für mehr Glaubwürdigkeit und potenzielle Neukunden
Die Möglichkeit, Ihre Produkte in einem wettbewerbsintensiven Markt klar hervorzuheben
Fachgebiete
Das UL Solutions-Programm zur Reproduzierbarkeit von Algorithmen umfasst eine eingehende Prüfung aller Aspekte der Algorithmenentwicklung und -implementierung, wobei sowohl prädiktive Modellierung als auch Expertenwissen einbezogen werden.
Die Bewertung umfasst Folgendes:
- Detaillierte Abgrenzung des Anwendungsbereichs
- Beschreibung des Datensatzes
- Eignung der Leistungskennzahlen
- Implementierte Kontrollmechanismen bei der Anwendung
- Überwachung der Algorithmusleistung im Produktivbetrieb
MCV for AI-empowered edge devices
Medical Testing Services Overview Brochure (English)
Artificial Intelligence Algorithm Mark
MCV for AI-empowered edge devices - Simplified Chinese
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Mithilfe unseres Programms zur Reproduzierbarkeit von Algorithmen können wir die Leistung eines Hardwareprodukts oder Systems genau bestimmen.