Software

Windnavigator

Ressourcendaten und Karten

Erhalten Sie die Daten, die Sie benötigen, um optimale Windstandorte zu identifizieren, hochauflösende Winddaten zu analysieren und leistungsstarke Berichte zu erstellen – alles in einer benutzerfreundlichen, GIS-kompatiblen Plattform.
Graphical depiction showing the ability to download wind maps

Sind Sie bereit, Ihre Datenerfassungs- und Analysefunktionen für die Gewinnung von Windenergie zu optimieren?

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Treffen Sie sichere Entscheidungen zur Windentwicklung mit hochauflösenden Daten

Treffen Sie fundierte Entscheidungen mit hochauflösenden Windressourcendaten auf einer intuitiven, leistungsstarken Plattform. Windnavigator kann Ihnen dabei helfen, Ihre Projektdurchführbarkeitsbewertungen mit einfachem Zugriff auf qualitativ hochwertige, globale Datensätze zu beschleunigen – damit Sie mit Zuversicht vorankommen können.

Drawing of a person planning the location of a wind turbine

Schnelle, datengesteuerte Entscheidungen für den Projekterfolg

Schnelle, datengesteuerte Entscheidungen für den Projekterfolg

Helfen Sie, das Machbarkeitsrisiko des Standorts zu mindern

Gewinnen Sie die Details, die Sie benötigen, um Standorte mit dem stärksten und zuverlässigsten Windpotenzial auszuwählen.

Möglichkeiten für schnellere Projektfinanzierung

Nutzen Sie hochwertige Daten und intuitive Berichtsfunktionen, um Ihren Stakeholdern den Wert klar und sicher zu präsentieren.

Wind Resource Grids (WRG) für eine intelligentere Standortauswahl

Granulare Windenergiedaten mit einer Auflösung von 200 m für Machbarkeitsstudien und vorläufige Energieertragsbewertungen.

Verfügbare Formate: GeoTIFF, Shapefile, CSV

Wind map of america showing wind compass elevation and air density

Jährliche durchschnittliche Windgeschwindigkeit in Nabenhöhen von 10 bis 140 m

Bietet präzise Windgeschwindigkeitsschätzungen für verschiedene Turbinenkonfigurationen und informiert über die genaue Standortauswahl.

Weibull Parameter A und k für Windverteilungsmodellierung

Hilft bei der Vorhersage des Energieerzeugungspotenzials durch Modellierung von Windgeschwindigkeitsschwankungen im Laufe der Zeit.

Mittlere Leistungsdichte und Luftdichte für Turbineneignungsanalyse

Bewertet die im Wind verfügbare Energie an einer bestimmten Stelle und leitet die Auswahl und Platzierung der Turbine.

Globale Reanalysedaten für langfristige Windbewertungen

Präzise Prognose mit langfristigen Winddatensätzen von über 10 bis 35 Jahren aus branchenführenden Reanalysemodellen.

Verfügbare Formate: CSV, JSON

Graphic showing a sample wind map

MERRA-2 (NASA): 50 m Auflösung, 1-stündige Intervalle

Hochauflösende atmosphärische Reanalysedaten, nützlich für die Validierung langfristiger Windtrends.

ERA5 (ECMWF): Auflösung von 30.000 m, Intervalle von 1 Stunde

Liefert detaillierte Wetter- und Klimainformationen, einschließlich Windgeschwindigkeiten, Luftdruck und Temperatur.

CFSR (NOAA): 55 km Auflösung, 6-Stunden-Intervalle

Ideal für historische Windmusteranalysen und groß angelegte Energiemodellierungsprojekte.

Typisches Jahr, in dem MastTY-VMM für die Analyse vor der Entwicklung erreicht wurde

Generieren Sie einen synthetischen Winddatensatz für das ganze Jahr auf Basis langfristiger Klimamodelle.  
 
Verfügbare Formate: CSV, JSON

Person using Resource and Map Data

Stündliche Windgeschwindigkeits-, Richtungs- und Scherprofildaten

Bietet eine detaillierte Aufschlüsselung der Windbedingungen und hilft bei der Verfeinerung der Energieertragsschätzungen für vorgeschlagene Windparks.

Tägliche und saisonale Windvariabilität für Energieprognosen

Hilft Entwicklern zu verstehen, wie sich Windgeschwindigkeitsschwankungen auf die jährliche Energieproduktion auswirken.

Kundenspezifische Nabenhöhen für turbinenspezifische Analysen

Bietet Windprojektionen in mehreren Höhen und unterstützt Sie bei der Auswahl und Platzierung Ihrer Turbine.

GIS-fähige Windkarten für die Raumanalyse

Nahtlose Integration hochauflösender Windressourcendaten in das Geographic Information System (GIS) und Windenergiesoftware für die Standortplanung und -analyse. 
 
Verfügbare Formate: GeoTiff, Shapefile, KMZ

Graphic showing wind energy analysis

Hochauflösende Rasterdaten

  • Jährliche durchschnittliche Windgeschwindigkeitskarten (GeoTIFF, 200 m Auflösung) – Hochauflösende Rasterdateien bieten detaillierte Windressourcenvisualisierung für die GIS-basierte Standortauswahl. 
  • Digitale Höhenmodelle (DEM) – Höhen- und Geländedaten helfen bei der Beurteilung, wie Wind mit natürlichen Merkmalen wie Hügeln, Werten und Graten interagiert. 
  • Oberflächenrauhigkeitskarten – Klassifiziert Geländemerkmale wie Wälder, Gewässer und städtische Gebiete, um die Windflussmodellierung und Berechnungen der Turbulenzintensität zu verfeinern.

Vektordaten für erweiterte Analyse

  • Windverteilungsdaten (Shapefile-Format) – Mit Weibull-Parametern, Leistungsdichte und Frequenzverteilung können Entwickler standortspezifische Windtrends und Energiepotenziale analysieren. 
  • Wind Rose-Daten (16-direktionale Frequenzanalyse) – Bietet eine grafische Darstellung der Windgeschwindigkeit und Richtungskonsistenz an einem bestimmten Standort.
  • Monatliche und tägliche Windvariabilitätsdaten – Hilft Entwicklern bei der Planung saisonaler und stündlicher Windgeschwindigkeitsschwankungen und verbessert so die Finanzmodellierung und die Netzintegrationsstrategien.

Google Earth (KML)-Dateien

  • Interaktive Windkarten mit benutzerdefinierten Nabenhöhen-Overlays – Ermöglicht Entwicklern die Visualisierung von Windressourcen in verschiedenen Nabenhöhen zur Optimierung der Turbinenplatzierung.
  • Überlagerung zusätzlicher Projektdaten für eine verbesserte Windparkplanung – Kombinieren Sie Windkarten mit Übertragungsleitungsdaten, Landnutzungsklassifizierungen und anderen weltraumgestützten Schichten für eine bessere Planung.

Nahtlose Integration mit Windenergiesoftware

Direkte Integration in die Wind Developer Suite

  • Renewable Resource Assessment Platform (RRAP) Project Prospecting – Importieren von WRG-Daten für vorläufige Standortbewertungen
  • OpenWind Farm Design – Optimierung der Turbinenplatzierung mithilfe hochauflösender Windkarten
  • Operative Überwachungstools – Vergleichen Sie die tatsächlichen mit den vorhergesagten Windbedingungen für die Leistungsanalyse.

Export von Daten an führende GIS- und Windenergie-Tools

  • Windograph – Zeitreihendaten für die Measure-Correlate-Predict (MCP)-Analyse importieren
  • Openwind – Direkter Zugriff auf WRG-Datensätze für Wake-Modellierung und Layout-Optimierung
  • GIS-Plattformen (ArcGIS, QGIS, Google Earth) – Nahtlose Visualisierung von Winddaten

Windnavigator: Ein zentraler Bestandteil der Wind Developer Suite

Windnavigator ist eines der wichtigsten Tools innerhalb der Wind Developer Suite, einer vollständig integrierten Softwareplattform, die Entwickler, Ingenieure und Vermögensverwalter in jeder Phase des Windenergielebenszyklus unterstützt.

Illustration of a person sitting in front of 6 monitors with wind turbine data displayed on them

Warum Windentwickler sich für Windnavigator entscheiden

Greifen Sie auf die genauesten verfügbaren Windressourcendaten zu

Die Datensätze von Windnavigator werden gegen Tausende von Metmastmessungen validiert und bieten an jedem Standort hochpräzise Windschätzungen.

On-Demand-Winddaten können Ihnen helfen, Zeit und Kosten zu sparen

Kein Warten auf benutzerdefinierte Datenanforderungen – greifen Sie sofort auf globale Reanalyse-Datensätze, WRGs und Zeitreihendaten zu.

Berechnung der bankfähigen Energieertragsschätzungen

Hochauflösende Winddaten verbessern die Anlagenpositionierung, Wake-Modellierung und Finanzprognose und ermöglichen datengesteuerte Investitionsentscheidungen.

UL Solutions

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Häufig gestellte Fragen

Windnavigator ist eine Windressourcen-Datenplattform, die hochauflösende Windkarten, historische Klimadatensätze und GIS-bereite Winddaten für Standortauswahl- und Machbarkeitsstudien bereitstellt. Die Lösung ermöglicht es Windentwicklern, das Windenergiepotenzial mit Genauigkeit und Zuversicht zu bewerten, bevor sie Investitionsentscheidungen treffen.

Die Mesoscale-Modellierung simuliert atmosphärische Bedingungen auf regionaler Ebene (Auflösung von 1-100 km). Es erfasst das Windverhalten über große Bereiche und berücksichtigt synoptische Wettermuster, was es für langfristige Windressourcenbewertungen und Klimamodellierung unerlässlich macht.

Die Mikroskalenmodellierung konzentriert sich auf den lokalisierten Windfluss (Auflösung von weniger als 1 km) und erfasst feine Effekte wie Geländerauheit, Vegetation und Gebäude. Es verbessert die Windgeschwindigkeitsgenauigkeit an bestimmten Turbinenstandorten und reduziert die Unsicherheit bei den Energieertragsschätzungen.

Eine WRG ist ein Datensatz, der Windgeschwindigkeit, Weibull-Parameter und Leistungsdichte in verschiedenen Nabenhöhen bereitstellt. Entwickler verwenden WRGs für Standortbewertungen in der Frühphase, die Montage von Met Towern und die Validierung des Windparkdesigns.

Windnavigator bietet Windkarten mit einer Auflösung von 200 m, Datensätze für langfristige Reanalysen (MERRA-2, ERA5, WRF) und GIS-kompatible Exportformate für eine einfache Integration in Windmodellierungssoftware.

Die Weibull-Verteilung ist ein statistisches Modell, das die Windgeschwindigkeitsvariabilität an einem bestimmten Standort beschreibt. Die beiden Parameter Weibull A (Skala) und Weibull k (Form) helfen bei der Vorhersage des Energieerzeugungspotenzials und der Turbineneffizienz.

Ja, Windnavigator unterstützt Exportformate wie GeoTIFF, Shapefile (.shp), Google Earth (KMZ), CSV und JSON, was die Verwendung in GIS-Plattformen und Energiemodellierungssoftware erleichtert.